Προγραμματισμός σε Python & Εφαρμογές στη Ναυτική Μηχανολογία

Μάθημα: Προγραμματισμός σε C/C++ & Python & Εφαρμογές στη Ναυπηγική & Ναυτική Μηχανολογία

ΕΞΑΜΗΝΟ: 8ο
ΚΩΔΙΚΟΣ: 8291
ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: [Python] Γ. Παπαλάμπρου, [C/C++]  X. Παπαδόπουλος, Α. Γκίνης.
ΒΟΗΘΟΙ: [Python] Β. Καρυστινός

Κτίριο Λ, 1ος όροφος, γραφείο Α4. Τηλ. 210-7721793
Διαθέσιμες ώρες γραφείου: Τετάρτη 12:00-13:00, Παρασκευή 15:00-16:00.

Ώρες Μαθήματος: Τρίτη 8.45-10.30, Πέμπτη: 14:45 - 15:30
Αίθουσα διδασκαλίας: --

Διάρκεια εξαμήνου 2021: έναρξη 22/2/2021, 13 εβδομάδες.

Ανακοινώσεις

1. Ανάρτηση βαθμών Σεπτεμβρίου 2021 στις ιστοσελίδες μαθήματος ( HELIOS & lme.ntua.gr) στις 4/11/2021. [4/11/2021]
2. Ανάρτηση βαθμολογίας Ιουνίου 2021. Όσοι απομένουν να εξεταστούν να επικοινωνήσουν με Γ. Παπαλάμπρου [27/9/2021]
3. Σχετικά με την Ενότητα της C++, οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές μπορούν να εγγραφούν στο ακόλουθο online spreadsheet:
   https://docs.google.com/spreadsheets/d/1CVVmDT4bYpCagGqk8VyP8zYEZqPA10Rhq_AjCpotHtE/edit#gid=970208766
4. Oλοκληρώθηκε ο κύκλος μαθημάτων στην Python στις 15/4/2021 [15/4/2021]
5. Νέες προτεινόμενες ημέρες/ώρες: Τρίτη 8.45-10.30, Πέμπτη: 14:45 - 15:30. Έναρξη: 9/3/2021 [8/3/21]
6. Έναρξη διαδυκτιακών μαθημάτων: Δευτέρα 1/3/2021.

H διδασκαλία θα γίνεται μέσω διαδικτύου σύμφωνα με το πρόγραμμα του εξαμήνου, με το περιβάλλον  Cisco Webex. Σύνδεσμος Webex: https://centralntua.webex.com/meet/gpapalam [22/2/2021]

7. Η παράδοση των εργασιών θα γίνει (ανά ομάδα) ηλεκτρονικά τουλάχιστον δύο ημέρες πριν την προφορική εξέταση (μέσω email προς τους διδάσκοντες).
8. Για να υπάρξει προβιβάσιμος τελικός βαθμός, θα πρέπει να συγκεντρωθεί μέσος όρο στις δύο εργασίες (Python & C++) μεγαλύτερος του 50%, ανεξαρτήτως του βαθμού σε κάθε εργασία. [10/6/2019]

Περιεχόμενα μαθήματος: Εισαγωγή. Η γλώσσα. Τo περιβάλλον Linux. Command line. Python compiler. Ιστοσελίδα μαθήματος. Βιβλιογραφία. Editors: Sublime, Spyder, PyCharm, Jupyter notebooks. Εισαγωγή στην γλώσσα Python. Debugging. Libraries. Hello World. Data types. Loops. Control. File I/O. Functions. Modules. OOP. Classes. Παραδείγματα: Μέτρηση και επεξεργασία δεδομένων. Errors-Exceptions. Μαθηματικά: NymPy, SciPy. Γραφικά: Matplotlib. Εφαρμογή: Neural Networks. Machine Learning. Εφαρμογή: Hardware. Πλατφόρμες. Πρωτόκολλα. Βασικό Ι/Ο.

* Τα περιεχόμενα του μαθήματος Python (pdf, videos & codes / jupyter notebooks) υπάρχουν και στην ιστοσελίδα GitHub: https://github.com/gpapalambrou/course_Python (link εδώ)

Περιεχόμενα μαθήματος Python (αρχεία pdf)

Εισαγωγή [pdf], ενημέρωση: 28/2/2021

Μάθημα 1 (1a). [pdf], ενημέρωση: 27/2/2019

Μάθημα 2 (1b). [pdf], ενημέρωση: 1/3/2019

Μάθημα 3 (2a). [pdf], ενημέρωση: 6/3/2019

Μάθημα 4 (3a). --

Μάθημα 5 (3b). [pdf], ενημέρωση: 15/3/2019

Μάθημα 6 (4a). [pdf], ενημέρωση: 2/4/2019

Μάθημα 7 (4b). [pdf], ενημέρωση: 2/4/2019

Μάθημα 8 (5b). [pdf], ενημέρωση: 2/4/2019

Μάθημα 9 (6a). [pdf], ενημέρωση: 3/4/2019

Μάθημα 10 (6b). [pdf], ενημέρωση: 12/4/2019

Εργασία (HW) 2021

Εκφώνηση [pdf], ενημέρωση: 30/3/2021

Ημερομηνία παράδοσης και προφορικής εξέτασης: θα ανακοινωθεί.

Συγγράμματα:

Σημειώσεις μαθήματος σε μορφή pdf.